✂️ 배경 제거
AI 기반 배경 제거 — 100% 브라우저에서 처리
🔒 이미지가 기기 밖으로 나가지 않아요. 모든 처리는 ONNX Runtime + WebGPU/WebAssembly AI를 사용하여 브라우저에서 로컬로 이루어져요. 업로드, 서버, 추적이 없어요.
기능
- AI 기반 감지 — 최신 신경망(U2-Net)을 사용하여 머리카락이나 털까지 픽셀 단위로 정확하게 피사체를 감지해요.
- WebGPU 가속 — WebGPU를 통해 GPU에서 실행되어 거의 즉시 결과를 제공해요. 구형 브라우저에서는 WebAssembly로 대체돼요.
- 업로드 없음 — AI 모델은 한 번 다운로드되면 완전히 브라우저에서 실행돼요. 사진이 서버에 전송되지 않아요.
- 투명 PNG 출력 — 투명 배경의 깔끔한 PNG를 출력해요. 디자인, 프레젠테이션, 이커머스에 바로 사용할 수 있어요.
작동 방식
- 이미지를 올려주세요 — 드래그 앤 드롭하거나 클릭하여 JPG, PNG 또는 WebP 이미지를 선택하세요.
- AI가 로컬에서 처리해요 — 신경망이 이미지를 분석하여 피사체와 배경을 분리해요 — 모두 브라우저에서 처리돼요.
- 결과 다운로드 — 투명 배경의 깔끔한 PNG를 받으세요. 워터마크도 제한도 없어요.
활용 사례
- 깔끔한 흰색 배경의 이커머스 상품 사진
- 소셜 미디어용 프로필 사진 및 증명사진
- 디자인 에셋 — 합성을 위한 피사체 분리
- 투명 로고가 포함된 문서 및 프레젠테이션
- 창의적인 사진 편집 및 콜라주 제작
- 투명 배경의 앱 아이콘 및 썸네일
자주 묻는 질문
배경 제거 정확도는 어느 정도인가요?
가장 정확한 오픈소스 세그멘테이션 모델 중 하나인 U2-Net을 사용해요. 머리카락, 털, 반투명 객체 같은 복잡한 가장자리도 잘 처리해요. remove.bg 같은 유료 서비스와 비슷한 수준이에요.
이미지가 서버에 업로드되나요?
아니요. AI 모델은 처음 사용 시 브라우저에 다운로드돼요(약 40MB, 이후 캐시됨). 모든 처리는 기기에서 로컬로 이루어져요. 이미지가 절대 컴퓨터 밖으로 나가지 않아요.
처음 실행할 때 왜 느린가요?
처음 사용 시 AI 모델을 다운로드해야 해요(약 40MB). 이후에는 브라우저에 캐시돼요. WebGPU를 지원하는 브라우저에서는 이후 사용이 훨씬 빨라요.
어떤 브라우저를 지원하나요?
모든 최신 브라우저에서 WebAssembly 폴백으로 작동해요. 최고의 성능을 위해 WebGPU 가속을 지원하는 Chrome 113+ 또는 Edge를 사용하세요 — 처리 속도가 20배 빨라져요.
파일 크기 제한이 있나요?
엄격한 제한은 없지만, 전용 GPU가 없는 기기에서는 매우 큰 이미지(8000px 이상)가 느릴 수 있어요. 최상의 경험을 위해 4000px 이하의 이미지를 권장해요.